Python|生成器表达式

原文:https://www.geeksforgeeks.org/generator-expressions/

在 Python 中，为了创建迭代器，我们可以同时使用正则函数和生成器。生成器就像普通函数一样编写，但是我们使用 yield()而不是 return()来返回结果。作为实现迭代器的工具，它更强大。实现起来很容易，也更方便，因为它可以按需提供元素评估。与遇到返回语句时完全终止的常规函数不同，生成器使用 yield 语句，在该语句中，函数的状态是从上次调用中保存的，并且可以在下次调用生成器函数时获取或恢复。生成器相对于列表的另一大优势是它占用的内存少得多。

除此之外，还有两个函数 next()和 iter()使生成器函数更加紧凑和可靠。示例:

Python 3

# Python code to illustrate generator, yield() and next().
def generator():
    t = 1
    print ('First result is ',t)
    yield t
    t += 1
    print ('Second result is ',t)
    yield t
    t += 1
    print('Third result is ',t)
    yield t
call = generator()
next(call)
next(call)
next(call)


输出:

First result is 1
Second result is 2
Third result is 3


发电机功能和正常功能的区别–

• 一旦函数产生，函数将暂停，并将控制权转移给调用方。


• 当函数终止时，在进一步调用时会自动引发停止迭代。


• 局部变量及其状态在连续调用之间被记住。


• 生成器函数包含一个或多个 yield 语句，而不是一个 return 语句。


• 由于像 next()和 iter()这样的方法是自动实现的，所以我们可以使用 next()迭代这些项。

还有其他各种各样的表达方式，可以像列表理解一样简单地编码，但是我们用括号代替括号。这些表达式是为封闭函数立即使用生成器的情况而设计的。生成器表达式允许创建没有 yield 关键字的生成器。然而，它并不共享用屈服函数创建的发电机的全部功率。示例:

Python 3

# Python code to illustrate generator expression
generator = (num ** 2 for num in range(10))
for num in generator:
    print(num)


输出:

0
1
4
9
16
25
36
49
64
81


我们还可以使用生成器表达式生成一个列表:

Python 3

string = 'geek'
li = list(string[i] for i in range(len(string)-1, -1, -1))
print(li)


输出:

['k', 'e', 'e', 'g']


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